第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业
大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。未来10年，不仅仅是高科技领域，任何一个企业，如果不尽早为自己的业务流程引入“AI+”的先进思维方式，就很容易处于落后的追随者地位。
大时代，大格局
人工智能来了，普通公众看到的是智能应用的惊艳，科技公司看到的是大势所趋的必然，传统行业看到的是产业升级的潜力，国家层面看到的是技术革命的未来。
AI时代，有AI大格局。我们可以不关心科幻影视中的机器人，却无法不正视今天的AI技术对产业、经济、社会乃至人类生活的巨大影响。
500年前，在航海大发现以及后来的工业革命时代选择闭关锁国的，后来大都因科技落后而被列强的坚船利炮敲破了国门。40年前，在个人电脑大发展时期错过了集成电路、操作系统、办公软件、数据库软件等技术机会的，只能眼看着英特尔、微软、IBM等公司占据技术制高点。10年前，如果在移动互联网的风口中错过了桌面平台到移动平台的转型，就只能在手机芯片及整机、移动电商、移动社交、移动搜索、O2O、手游等巨大商机前懊悔莫及。
今天，“互联网+”的理念已经向各行业、各应用的纵深不断渗透、落地，逐渐积累起来的高质量大数据为许多前沿行业打下了全面运用人工智能的基础。我们有理由说，“AI+”或“+AI”的模式已经步入蓬勃发展的大好时机。
大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。未来10年，不仅仅是高科技领域，任何一个企业，如果不尽早为自己的业务流程引入“AI+”的先进思维方式，就很容易处于落后的追随者地位。
AI将成为国家科技战略的核心方向
2016年11月，第三届世界互联网大会在乌镇召开。名为互联网大会，但从议程的设置以及媒体报道的关注热点来看，这几乎已经是一届“人工智能大会”了。例如，大会的分论坛设置就有智慧医疗、智能出行等主题，都与人工智能相关。而作为时下互联网最核心的领域——移动互联网所在的分论坛几乎完全被人工智能相关的演讲“占领”。我们不妨来看一看官方发布的11月17日移动互联网论坛的议程134：
瞧，90%以上的话题都是——人工智能！如果说未来的移动互联网就是“AI+”的移动互联网，恐怕一点儿都不为过吧。
其实，对人工智能大趋势、大格局的重视已经开始从社会层面上升到国家层面。2016年5月，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办就联合制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》135。2017年3月，第十二届全国人民代表大会第五次会议所做的政府工作报告更是明确提出，国家将加快人工智能等新兴产业的技术研发和转化。
在国家层面进行人工智能发展的战略规划和布局，这绝不是一件过于超前的事。人工智能发展涉及科研向产业转化的诸多挑战，在各行业应用AI提高生产效率、改进生产流程也需要更高层面的信息共享和整体规划，未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善。单靠企业或社会的力量，这些全局层面的问题是很难得到快速解决的。
2016年，关注全球人工智能发展态势的朋友一定会注意到，这一年几乎成了人工智能的“战略报告年”，从科研机构到咨询公司，从民间到政府，我们看到了许多份重量级的AI报告。
2016年9月，成立于2014年的斯坦福大学人工智能百年研究项目组发布了首份人工智能报告——《2030年的人工智能与生活》136。这个研究项目组包括17名成员，由人工智能学术界、公司实验室，以及产业界的专家与了解人工智能的法律、政治科学、政治及经济方面的学者组成。他们计划在持续至少100年的时间内，跟踪和预测人工智能产业的发展。《2030年的人工智能与生活》是这个百年计划发布的第一份报告137。
斯坦福大学这份报告首先列举了当前的人工智能热门研究领域，包括大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理、协同系统、众包和人类计算、算法博弈理论与计算机社会选择、物联网（IOT）、神经形态计算等。然后，报告概要分析了人工智能在2030年时最可能的应用场景，例如，包括智能汽车、交通规划、即时交通、人机交互等技术变革在内的交通应用，家庭服务机器人领域的应用，人工智能辅助的医疗应用，智能教育应用，在资源匮乏的社区内的应用，公共安全与防护方向的应用，就业与劳资关系，娱乐类应用，等等，并为政府和社会决策提供了一些政策性的建议。
2016年12月，高盛公司发布了长达百页的人工智能生态报告——《人工智能，机器学习和数据是未来生产力的源泉》138。作为金融服务、投资和战略咨询行业的顶级企业，高盛公司当然深知AI对于产业变革和经济走势的战略意义。他们这份报告的重点在于人工智能对经济发展的影响和人工智能时代的投资机会。高盛认为，人工智能在四个方面的影响力最为显著：
·生产率。根据高盛首席经济学家简·哈祖斯（Jan Hatzius）所说：“大体上而言，AI看起来似乎比上一次创新浪潮更有可能在统计数据中捕捉到更有价值的东西，人工智能可以降低成本，减少对高附加值生产类型的劳动投 入。”
·尖端技术。AI和机器学习在速度上的价值有利于构建一种在建设数据中心和网络服务时让硬件更便宜的趋势。
·竞争优势。我们看到了AI和机器学习具有重新调整每个行业的竞争秩序的潜力。未能投资和利用这些技术的管理团队在和受益于战略智能的企业竞争时，有很大的可能会被淘汰掉，因为这些技术可以让企业的生产力提高，并为它们创造资本效益。
·创办新公司。我们发现了150多家在过去10年中创建的人工智能和机器学习公司。虽然我们相信人工智能的大部分价值都掌握在具有资源、数据和投资能力的大公司手中，但我们也期望风险投资家、企业家和技术专家可以继续推动新公司的创立，从而促进实质性的创新和价值创造，即使最后创业公司会被收购。