第四章 AI时代：人类将如何变革？（第4/20页）

基于“五秒钟准则”，我个人预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。如果就全人类的工作进行一个粗略的估计，我的预测是，约50%的人类工作会受到人工智能的影响。

人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型：

·人类某种工作被人工智能全部取代；

·人类某种工作被人工智能部分取代；

·人类某种工作转变为新的工作形式。

与其他科学家或未来学家相比，我的预测比一部分人激进，比另一部分人保守。如果历史进程如我所料，那么，在未来10年里，至少有一半人需要关心自己的工作与人工智能的关系，需要在未来的人机协作模式中，找到自己的新位置。

大部分工作将发生转变而非消失

我曾向《人工智能时代》一书的作者，计算机科学家、连续创业家、未来学家杰瑞·卡普兰提问，人工智能将在不久的将来造成人类多大范围上的失业？由此引发的失业会成为一个严重的社会问题吗？

杰瑞·卡普兰的观点非常明确：不是所有工作都会被人工智能取代。相反，很多工作都会转变为新的工作机会89。

一个很好的例子是银行的柜员。过去，大多数银行柜员总是在做最基本的银行交易。显然，ATM自助服务终端的使用，已经代替了一定数量的银行柜员的传统工作。但有趣的是，银行柜员的雇用数量不降反升，因为柜员的工作转变了。我们仍然管他们叫银行柜员，但他们的工作描述与20年前相比已经有了很大不同。大多数情况下，银行柜员不是坐在那儿等着帮你取钱、存钱。今天的银行柜员已经成为银行各类业务的销售员。你可以走进一家银行的支行，跟柜员就银行业务展开交谈。那些银行柜员可以为你提供所有帮助。这项工作已经不同了，但职位的名称还没有改变。技术让银行变得更加高效，更易扩展。银行可以开更多的支行，雇用更多的员工，在新的领域投资并制造新的工作机会。

最近，一份来自詹姆斯·贝森（James Bessen）的报告显示了在过去几十年间全职银行柜员的数量增长趋势90。据报告统计，随着银行自动柜员机（ATM）的普及，美国全职银行柜员的数量先是在1990年前后有了一定规模的下降，随后又逐渐回升，并慢慢在总量上超过了历史最高点。也就是说，ATM的普及不仅没有造成银行柜员人数的下降，反而给银行提供了拓展业务的契机，银行柜员的工作转变为新的形式后，银行对于柜员的需求也持续增加。

杰瑞·卡普兰这一分析仅仅以银行业过去几十年间柜员数量的增减为论据，可能会有些片面。我觉得，长远来看，银行是否总是需要那么多客服人员，这是值得商榷的。因为人工智能对提升客服人员效率的作用必将越来越明显。如果仅考虑银行内部的工作转变，我认为银行柜员数量在未来的总体趋势还是会逐渐减少的。事实上，工作转变和迁移不仅仅发生在一个行业内部，也许未来更常见的是跨行业的工作转换。当银行业不再需要这么多客服人员的时候，这些人完全可以转移到服务行业，从事那些必须人与人直接交流的工作。未来，我们希望能鼓励更多人参与人际交往互动，建立机器与人类的交流沟通模式，而这些对于服务行业来说至关重要。AI技术能够使未来的服务业更被人们期待和尊重，也完全可以让服务业接纳许多从其他行业转移过来的劳动力。

在杰瑞·卡普兰看来，人工智能可能取代的工作大多拥有清晰的评估标准，工作业绩可以被客观地衡量。人工智能无法取代的工作通常需要人类做出决策。例如，风险投资人仍然需要面对面地和创业者会谈，以确定投资意向。即便是高级教育背景的人，也会花很多时间来做重复性的工作，而这些重复性的工作最容易被自动化。这可以让那些高级人才将更多的时间用于那些最能发挥他们的技能特长，最不容易被自动化的工作部分。

对于某些工作，全部工作内容都可以被自动化，所以不再需要人类员工。例如，放射科医师的工作就可以全部被自动化。但对另一些工作，比如普通医生，你没法将他们全部替换，因为你没办法彻底取消面对面的病情诊断。我们将会拥有自动辅助诊断系统，但这些系统只是让医生的工作更高效，从而让医生有更多时间来完成科研任务，或者接诊更多的病人。今天，很多人因为医疗费用昂贵而不去看医生。当人工智能被广泛应用后，医生可以更高效地接诊病人。医生的数量可能会下降，但人们可以更容易也更频繁地去看医生。

与杰瑞·卡普兰的观点相似，我认为在人工智能时代里，人类工作的转型在所难免，但这更多意味着新的工作方式，而非大量的失业。比如，我的大女儿在学习服装设计。在过去的数十年里，因为技术的发展，特别是因为互联网的普及，服装设计这个行业已经有了很大的变化。过去学服装设计的人，必须亲自学习从材料到设计再到剪裁的每一个细节，亲自动手量体裁衣。但现在互联网上出现了不少设计师与服装生产环节之间的协作平台，通过互联网进行分工合作，设计师只要负责款式设计，并把图样发给服装制造的上游厂商，厂商就会根据设计师的设计，完成服装的实际生产。在今天这个时代，设计师不用亲手量体裁衣，就可以创造并拥有自己的时装品牌，并利用互联网的优势，进行推广和销售，所有其他环节，交给更专业的人去完成。这是互联网的兴起，为时装行业带来的工作方式的转变。那么，未来随着人工智能的应用，许多简单的服装制造环节，都可以由人工智能控制的机器来完成，时装行业又会经历一次新的转变。在历次变革中，懂得发掘美、展现美的时装设计师，他的工作因为需要人的想象力、创造力而不会消失。产业链上其他相关的工作，则会因技术的引入而不断变化。最终的结果不一定是从业人员的减少，更有可能的是服装设计、生产效率的大幅提高，生产成本的大幅降低，在此基础上，甚至可以为每个用户配备“私人”设计师，根据用户的个人爱好，来订制最美的时装作品——基于这个判断，今后服装设计师的数量一定会大幅增加。

也就是说，失业问题未必会如某些人想象的那样严重。技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多新型的、更需要人类判断力和创造力的工作类型。如设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家……其工作不但不会被取代，反而会成为未来的稀缺资源，吸引更多在社会和经济转型中愿意尝试新领域的人来从事类似工作。